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java通过gRPC整合tensorflow serving(之三)——使用java调用tfserving的模型 SORRY 本来打算上周末发的，一直有事拖延了一下。 本篇是本系列的第三篇，承接前两篇 【java通过gRPC整合tensorflow serving——gRPC java入门例子】 【java通过gRPC整合tensorflow serving(之二)——安装tfserving并部署示例模型】 上一篇我们讲完了如何安装tensorflow serving，并讲了如何编写脚本导出一个训练好的checkpoint模型文件，最后将模型部署到了tensorflow serving。

博客以数据科学为基，探讨人工智能和大数据相关技术。涵盖Python、C++和Java等编程语言的应用，Tensorflow, Deeplearning4j等深度学习框架的技术积累以及Spark、Hadoop等大数据处理工具的学习。

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流的使用详解 简单说，对 Stream 的使用就是实现一个 filter-map-reduce 过程，产生一个最终结果，或者导致一个副作用（side effect）。 流的构造与转换 下面提供最常见的几种构造 Stream 的样例。 清单 4.

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IT новини українською.Google випустила TensorFlow 1.0.Як 3 тисячі рублів і прості методи підвищення ефективності ЦОД допомогли заощадити купу грошей.Laravel 5. Ієрархічний RBAC для самих маленьких.Секрет швидкого програмування: не замислюйтесь.Nutanix AOS 5.0 — велике оновлення.Вийшла Hanami v1.0.0.beta1.14 рад по використанню Sketch і InVision в роботі дизайнера.PrestaShop. Про глюке в багаторівневій навігації.Мінлива хмарність: знижуємо витрати на бекапи.Відповідь на введення в проектування сутностей, проблеми створення об'єктів.

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